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AuraComprender la IAInferencia

Del contexto al siguiente token

Distingue las probabilidades del modelo y la regla que elige una salida.

Lo esencialExperimentarProfundizar
Fuentes científicas

Simulación didáctica · valores ficticios

¿Qué cambia la temperatura?

El cielo está…

Referencia · T = 1

azul60 %
gris30 %
claro10 %
0 %25 %50 %75 %100 %

Tu ajuste · T = 1

azul60 %
gris30 %
claro10 %
0 %25 %50 %75 %100 %
1
T = 1: se conserva la distribución de referencia.

Solo tres posibilidades. No se consulta ningún modelo real; una muestra no mide la calidad de una respuesta.

Comprobar lo aprendido

Antes de responder, formula tu explicación.

Aumentar la temperatura puede hacer más probable un token inicialmente raro.

Qué recordar

La probabilidad expresa preferencia del modelo, no veracidad. La temperatura modifica el muestreo sin añadir conocimiento. El ejemplo contiene solo tres posibilidades ficticias.

Profundizar
Del concepto al usoPoner en práctica · ChatGPT

Fuentes científicas

  • Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023
    Publicación original

Síntesis didáctica de las fuentes citadas. Los resultados dependen de las tareas, protocolos y recursos de cada publicación.

Explorar tambiénRepresentacionesEvaluación

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18 resultados

ComprenderAprender y después utilizar un modeloDistingue parámetros aprendidos e información proporcionada en una petición.
ComprenderDel contexto al siguiente tokenDistingue las probabilidades del modelo y la regla que elige una salida.
ComprenderDel texto a las representacionesEntiende los vectores sin equipararlos al significado humano.
Comprender¿De qué memoria hablamos?Separa contexto, estado recurrente, parámetros y almacenamiento persistente.
ComprenderTransformers: entender la atenciónCompara arquitecturas, métodos y sistemas completos al nivel adecuado.
ComprenderGenerar mediante eliminación de ruidoDistingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.
ComprenderDel modelo al sistema que actúaEntiende el arnés de ejecución que rodea al modelo y sus herramientas.
ComprenderPredecir para elegir una acciónExplora horizontes largos y el riesgo de predicciones inexactas.
ComprenderDefiniciones, no un veredicto únicoExamina generalidad, rendimiento y adaptación antes de poner etiquetas.
ComprenderQué permite concluir un resultadoPasa de una impresión convincente a una comparación reproducible.
ConfigurarPreparar un proyecto ChatGPTUn objetivo claro, contexto útil e instrucciones que puedas usar.
ConfigurarElegir para tu tareaEmpieza por tus necesidades. Compara accesos y resultados, sin clasificaciones universales.
ConfigurarHacer verificable tu peticiónTransforma una intención en objetivo, contexto y criterios de éxito.
ConfigurarPoner la información en el lugar adecuadoDistingue reglas de trabajo, recursos de la tarea y memoria gestionada por el producto.
ConfigurarPreparar un entorno de desarrolloDefine el papel del modelo, las capacidades del entorno y los accesos necesarios.
ConfigurarComponer un procedimiento de desarrolloOrganiza preparación, cambios, verificación e informe. Reutiliza los pasos útiles.
ConfigurarPreparar una misión y comprobar el resultadoUn ejemplo reproducible, una lista de control y un registro de tus observaciones.
Programas públicosTentacularUsos, funciones y recursos disponibles públicamente.