HarmonyFidelisHarmonyFidelis
Iniciar sesión
Ir al contenido
AURA
ComprenderConfigurarProgramas públicos
Configurar

Asistentes y usos

Proyecto ChatGPTElegir herramientasInstruccionesContexto y memoria

Herramientas de desarrollo

Entorno, herramientas y MCPSkills y procedimientos

Verificación

Verificar y desarrollar

Explora cada espacio libremente. Los detalles están siempre disponibles.

Inicio de Aura
AuraConfigurar

Entorno, herramientas y MCP

Preparar un entorno de desarrollo

Define el papel del modelo, las capacidades del entorno y los accesos necesarios.

Modelo

Produce salidas a partir de las entradas disponibles.

Entorno de ejecución

Organiza llamadas, estado de la tarea, herramientas, permisos y condiciones de parada.

Herramientas

Lectura de archivos, cambios o pruebas según los accesos realmente concedidos.

Capacidades necesarias

Estas casillas describen necesidades. No conceden acceso ni cambian ninguna cuenta.

MCP

MCP organiza intercambios entre una aplicación anfitriona, clientes y servidores. No sustituye al modelo ni a los permisos del entorno. Una tarea simple con archivos proporcionados no siempre necesita MCP.

Documentación oficial
  • OpenAI · Codex
  • OpenAI · AGENTS.md
  • Model Context Protocol
  • Anthropic · Claude Code

Ficha del entorno

Este JSON es una especificación educativa de Aura, no una configuración importable en ChatGPT, Codex o Claude. Traduce sus necesidades a los ajustes documentados del producto elegido.

Tus datos permanecen en esta pestaña. No hay ningún asistente conectado.

Comprender contexto y memoria

Buscar Aura

18 resultados

ComprenderAprender y después utilizar un modeloDistingue parámetros aprendidos e información proporcionada en una petición.
ComprenderDel contexto al siguiente tokenDistingue las probabilidades del modelo y la regla que elige una salida.
ComprenderDel texto a las representacionesEntiende los vectores sin equipararlos al significado humano.
Comprender¿De qué memoria hablamos?Separa contexto, estado recurrente, parámetros y almacenamiento persistente.
ComprenderTransformers: entender la atenciónCompara arquitecturas, métodos y sistemas completos al nivel adecuado.
ComprenderGenerar mediante eliminación de ruidoDistingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.
ComprenderDel modelo al sistema que actúaEntiende el arnés de ejecución que rodea al modelo y sus herramientas.
ComprenderPredecir para elegir una acciónExplora horizontes largos y el riesgo de predicciones inexactas.
ComprenderDefiniciones, no un veredicto únicoExamina generalidad, rendimiento y adaptación antes de poner etiquetas.
ComprenderQué permite concluir un resultadoPasa de una impresión convincente a una comparación reproducible.
ConfigurarPreparar un proyecto ChatGPTUn objetivo claro, contexto útil e instrucciones que puedas usar.
ConfigurarElegir para tu tareaEmpieza por tus necesidades. Compara accesos y resultados, sin clasificaciones universales.
ConfigurarHacer verificable tu peticiónTransforma una intención en objetivo, contexto y criterios de éxito.
ConfigurarPoner la información en el lugar adecuadoDistingue reglas de trabajo, recursos de la tarea y memoria gestionada por el producto.
ConfigurarPreparar un entorno de desarrolloDefine el papel del modelo, las capacidades del entorno y los accesos necesarios.
ConfigurarComponer un procedimiento de desarrolloOrganiza preparación, cambios, verificación e informe. Reutiliza los pasos útiles.
ConfigurarPreparar una misión y comprobar el resultadoUn ejemplo reproducible, una lista de control y un registro de tus observaciones.
Programas públicosTentacularUsos, funciones y recursos disponibles públicamente.