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Aura · Ruta de aprendizaje de IA

Comprende la IA. Construye con LLM. Verifica lo que funciona.

Un mapa progresivo y práctico: aprendizaje automático, deep learning, tokens, Transformers, RAG, herramientas, agentes, evaluación y seguridad.

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01 · Aura · Ruta de aprendizaje de IA

Seis secciones, una ruta coherente

Sigue el orden si empiezas o abre la sección que corresponde al problema que quieres resolver.

  1. 01 · 20 min

    IA, ML y deep learning

    Distingue sistemas, modelos y productos, y comprende cómo se aprende a partir de datos.

    Elige la familia de enfoque antes del modelo.

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  2. 02 · 25 min

    Cómo funcionan los LLM

    Tokens, embeddings, atención, Transformers, entrenamiento, alineación e inferencia.

    Comprende capacidades y límites sin confundir un LLM con una base de datos.

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  3. 03 · 30 min

    Competencias de ingeniería LLM

    Prompts, salidas estructuradas, RAG, herramientas, MCP, agentes y adaptación.

    Asocia cada técnica con el fallo que realmente puede corregir.

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  4. 04 · 25 min

    Evaluación y seguridad

    Baselines, pruebas representativas, factualidad, inyección, privacidad, coste y despliegue.

    Decide con mediciones y limita el radio de impacto.

    Abrir sección
  5. 05 · Referencia

    Glosario de IA

    Busca 46 términos esenciales de IA, deep learning e ingeniería LLM.

    Descifra rápidamente documentación y conversaciones técnicas.

    Abrir sección
  6. 06 · Herramienta

    Configurador de instrucciones

    Convierte objetivo, contexto y criterios en una instrucción portátil.

    Produce un prompt claro, editable y reutilizable.

    Abrir sección

02 · Aura · Ruta de aprendizaje de IA

El mapa de trabajo

Los sistemas LLM útiles son cadenas: la calidad depende de la interfaz más débil, no solo del modelo.

  1. 01

    Definir

    Necesidad, riesgo y éxito observable.

  2. 02

    Fundamentar

    Contexto, datos o recuperación pertinentes.

  3. 03

    Generar

    Modelo, restricciones y formato explícitos.

  4. 04

    Actuar

    Herramientas con permisos mínimos y validación.

  5. 05

    Evaluar

    Calidad, seguridad, coste y recuperación.

03 · Aura · Ruta de aprendizaje de IA

Elige una ruta según tu objetivo

Principio: una respuesta fluida es una propuesta, no una prueba. Mantén trazables las afirmaciones y limitadas las acciones importantes.

Quiero comprender

Fundamentos → LLM → Glosario

Construye un modelo mental preciso y vocabulario duradero.

Quiero construir

LLM → Competencias → Evaluación

Diseña un sistema útil y pruébalo con casos reales.

Quiero usar mejor la IA

Fundamentos → Configurador → Evaluación

Da instrucciones más claras y revisa críticamente las respuestas.