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Generar mediante eliminación de ruido

Distingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.

Lo esencialExperimentarProfundizar
Fuentes científicas

Lo esencial

Cómo funciona

En DDPM, un proceso directo añade ruido progresivamente. Una red aprende información para invertir la corrupción. El muestreo parte de ruido y aplica pasos de eliminación de ruido para producir una nueva muestra.

Qué recordar

Red, objetivo y programa de muestreo son elecciones distintas. Datos y cálculo también afectan la calidad. El proceso no recupera necesariamente una imagen original memorizada.

Experimentar
Del concepto al usoPoner en práctica

Fuentes científicas

  • Ho, Jain & Abbeel · 2020Denoising Diffusion Probabilistic Models
    Publicación original

Síntesis didáctica de las fuentes citadas. Los resultados dependen de las tareas, protocolos y recursos de cada publicación.

Explorar tambiénRazonamiento y agentesInferencia

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18 resultados

ComprenderAprender y después utilizar un modeloDistingue parámetros aprendidos e información proporcionada en una petición.
ComprenderDel contexto al siguiente tokenDistingue las probabilidades del modelo y la regla que elige una salida.
ComprenderDel texto a las representacionesEntiende los vectores sin equipararlos al significado humano.
Comprender¿De qué memoria hablamos?Separa contexto, estado recurrente, parámetros y almacenamiento persistente.
ComprenderTransformers: entender la atenciónCompara arquitecturas, métodos y sistemas completos al nivel adecuado.
ComprenderGenerar mediante eliminación de ruidoDistingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.
ComprenderDel modelo al sistema que actúaEntiende el arnés de ejecución que rodea al modelo y sus herramientas.
ComprenderPredecir para elegir una acciónExplora horizontes largos y el riesgo de predicciones inexactas.
ComprenderDefiniciones, no un veredicto únicoExamina generalidad, rendimiento y adaptación antes de poner etiquetas.
ComprenderQué permite concluir un resultadoPasa de una impresión convincente a una comparación reproducible.
ConfigurarPreparar un proyecto ChatGPTUn objetivo claro, contexto útil e instrucciones que puedas usar.
ConfigurarElegir para tu tareaEmpieza por tus necesidades. Compara accesos y resultados, sin clasificaciones universales.
ConfigurarHacer verificable tu peticiónTransforma una intención en objetivo, contexto y criterios de éxito.
ConfigurarPoner la información en el lugar adecuadoDistingue reglas de trabajo, recursos de la tarea y memoria gestionada por el producto.
ConfigurarPreparar un entorno de desarrolloDefine el papel del modelo, las capacidades del entorno y los accesos necesarios.
ConfigurarComponer un procedimiento de desarrolloOrganiza preparación, cambios, verificación e informe. Reutiliza los pasos útiles.
ConfigurarPreparar una misión y comprobar el resultadoUn ejemplo reproducible, una lista de control y un registro de tus observaciones.
Programas públicosTentacularUsos, funciones y recursos disponibles públicamente.