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Generar mediante eliminación de ruido

Distingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.

Lo esencialExperimentarProfundizar
Fuentes científicas

Cómo funciona

Difusión

En DDPM, un proceso directo añade ruido progresivamente. Una red aprende información para invertir la corrupción. El muestreo parte de ruido y aplica pasos de eliminación de ruido para producir una nueva muestra.

Ecuación

xₜ = √ᾱₜ x₀ + √(1 − ᾱₜ) ε, ε ∼ N(0,I)

x₀ son los datos, ε ruido gaussiano y ᾱₜ el producto de factores de retención hasta t. La ecuación describe el proceso directo DDPM, no todas las variantes generativas.

Comprobar lo aprendido

Antes de responder, formula tu explicación.

Se puede combinar un método de difusión con una arquitectura Transformer.

Qué recordar

Red, objetivo y programa de muestreo son elecciones distintas. Datos y cálculo también afectan la calidad. El proceso no recupera necesariamente una imagen original memorizada.

Profundizar
Del concepto al usoPoner en práctica

Fuentes científicas

  • Ho, Jain & Abbeel · 2020Denoising Diffusion Probabilistic Models
    Publicación original

Síntesis didáctica de las fuentes citadas. Los resultados dependen de las tareas, protocolos y recursos de cada publicación.

Explorar tambiénRazonamiento y agentesInferencia

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18 resultados

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ComprenderDel contexto al siguiente tokenDistingue las probabilidades del modelo y la regla que elige una salida.
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Comprender¿De qué memoria hablamos?Separa contexto, estado recurrente, parámetros y almacenamiento persistente.
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ComprenderGenerar mediante eliminación de ruidoDistingue corrupción durante el aprendizaje y generación progresiva.
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ComprenderDefiniciones, no un veredicto únicoExamina generalidad, rendimiento y adaptación antes de poner etiquetas.
ComprenderQué permite concluir un resultadoPasa de una impresión convincente a una comparación reproducible.
ConfigurarPreparar un proyecto ChatGPTUn objetivo claro, contexto útil e instrucciones que puedas usar.
ConfigurarElegir para tu tareaEmpieza por tus necesidades. Compara accesos y resultados, sin clasificaciones universales.
ConfigurarHacer verificable tu peticiónTransforma una intención en objetivo, contexto y criterios de éxito.
ConfigurarPoner la información en el lugar adecuadoDistingue reglas de trabajo, recursos de la tarea y memoria gestionada por el producto.
ConfigurarPreparar un entorno de desarrolloDefine el papel del modelo, las capacidades del entorno y los accesos necesarios.
ConfigurarComponer un procedimiento de desarrolloOrganiza preparación, cambios, verificación e informe. Reutiliza los pasos útiles.
ConfigurarPreparar una misión y comprobar el resultadoUn ejemplo reproducible, una lista de control y un registro de tus observaciones.
Programas públicosTentacularUsos, funciones y recursos disponibles públicamente.