Definition
Bei DDPM fügt ein Vorwärtsprozess Daten schrittweise Rauschen hinzu. Ein Netz lernt Informationen zur Umkehr. Die Generierung beginnt mit Rauschen und erzeugt durch Entrauschungsschritte ein neues Beispiel.
Gleichung
x₀ sind Daten, ε gaußsches Rauschen und ᾱₜ das Produkt der Erhaltungsfaktoren bis t. Die Gleichung beschreibt den DDPM-Vorwärtsprozess, nicht jede generative Variante.
Annahmen und Notation
x₀ sind Daten, ε gaußsches Rauschen und ᾱₜ das Produkt der Erhaltungsfaktoren bis t. Die Gleichung beschreibt den DDPM-Vorwärtsprozess, nicht jede generative Variante.
Grenzen der Interpretation
Netz, Ziel und Sampling-Zeitplan sind getrennte Entscheidungen. Auch Daten und Rechenaufwand beeinflussen die Qualität. Es wird nicht zwangsläufig ein gespeichertes Originalbild rekonstruiert.
Die richtigen Ebenen vergleichen
- Architektur
- Transformer · Rekurrentes Netz
- Lern- / Generationsmethode
- Überwacht · selbstüberwacht · Verstärkung · Diffusion
- Lern- und Entscheidungssystem
- DreamerV3 · MuZero