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Kontext und Gedächtnis

Informationen am richtigen Ort bereitstellen

Unterscheiden Sie Arbeitsregeln, Aufgabenmaterial und produktseitig verwaltetes Gedächtnis.

01

Anweisungen

Arbeitsregeln: Ziel, Format, Grenzen und Kriterien. Sie lenken die Antwort, garantieren aber keine Qualität.

02

Kontext

Für die Aufgabe zugängliche Informationen: Dokumente, Nachrichten, Auszüge oder Werkzeugergebnisse. Die Verfügbarkeit hängt vom System ab.

03

Dauerhaftes Gedächtnis

Gespeicherte Informationen, die zwischen Gesprächen wiederverwendet werden können. Umfang, Einstellungen und Löschung hängen vom Produkt ab; dies bedeutet kein erneutes Modelltraining.

Ordnen Sie das Beispiel ein

„Beschreibe die Änderungen und durchgeführten Tests.“

Was zu prüfen ist

Stellen Sie für wichtige Fakten eine aktuelle Quelle im Kontext bereit. Verlassen Sie sich nicht darauf, dass jedes Detail stets abgerufen wird. Prüfen Sie Gedächtniseinstellungen getrennt von Projektanweisungen.

Meine Anweisungen vorbereiten
Offizielle Dokumentation
  • OpenAI · ChatGPT Projects
  • OpenAI · ChatGPT Memory
  • Anthropic · Claude Projects
Kontext und Gedächtnis verstehen

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18 Ergebnisse

VerstehenEin Modell lernen lassen und anwendenGelernte Parameter von Informationen einer Anfrage unterscheiden.
VerstehenVom Kontext zum nächsten TokenModellwahrscheinlichkeiten und Auswahlregel unterscheiden.
VerstehenVom Text zur RepräsentationVektoren verstehen, ohne sie mit menschlicher Bedeutung gleichzusetzen.
VerstehenWelches Gedächtnis ist gemeint?Kontext, rekurrenten Zustand, Parameter und dauerhaften Speicher trennen.
VerstehenTransformers: Aufmerksamkeit verstehenArchitekturen, Lernmethoden und Gesamtsysteme passend vergleichen.
VerstehenDurch Entrauschen erzeugenKorruption beim Lernen von schrittweiser Erzeugung unterscheiden.
VerstehenVom Modell zum handelnden SystemDie Ausführungsumgebung um Modell und Werkzeuge verstehen.
VerstehenVorhersagen, um zu entscheidenLängere Horizonte und das Risiko falscher Vorhersagen erkunden.
VerstehenDefinitionen statt eines einzigen UrteilsAllgemeinheit, Leistung und Anpassung vor einem Etikett prüfen.
VerstehenWas ein Ergebnis belegtVom überzeugenden Eindruck zum reproduzierbaren Vergleich.
KonfigurierenEin ChatGPT-Projekt vorbereitenEin klares Ziel, relevanter Kontext und praktisch nutzbare Anweisungen.
KonfigurierenPassend zur Aufgabe wählenBeginnen Sie mit Ihrem Bedarf. Vergleichen Sie Zugriffe und Ergebnisse statt pauschaler Modellranglisten.
KonfigurierenIhre Anfrage überprüfbar machenFormulieren Sie aus einer Absicht ein Ziel, Kontext und Erfolgskriterien.
KonfigurierenInformationen am richtigen Ort bereitstellenUnterscheiden Sie Arbeitsregeln, Aufgabenmaterial und produktseitig verwaltetes Gedächtnis.
KonfigurierenEine Entwicklungsumgebung vorbereitenBestimmen Sie Modellrolle, Fähigkeiten der Umgebung und tatsächlich benötigte Zugriffe.
KonfigurierenEinen Entwicklungsablauf zusammenstellenOrganisieren Sie Vorbereitung, Änderung, Prüfung und Bericht. Nutzen Sie hilfreiche Schritte erneut.
KonfigurierenAuftrag vorbereiten und Ergebnis prüfenEin reproduzierbares Beispiel, eine Checkliste und Ihre Beobachtungen.
Öffentliche ProgrammeTentacularÖffentlich verfügbare Anwendungen, Funktionen und Ressourcen.