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AuraKI verstehenLernen

Ein Modell lernen lassen und anwenden

Gelernte Parameter von Informationen einer Anfrage unterscheiden.

Das WesentlicheExperimentierenVertiefen
Wissenschaftliche Quellen

Das Wesentliche

So funktioniert es

Training passt Parameter an, um einen Verlust zu senken oder eine Belohnung zu erhöhen. Ziel, Daten und Optimierung bestimmen das Gelernte. Bei der Inferenz berechnet das Modell eine Ausgabe aus Parametern und verfügbarem Kontext.

Merksatz

Geänderte Anweisungen ändern die Eingabe, nicht automatisch die Parameter. Überwachtes, selbstüberwachtes und verstärkendes Lernen sind Methoden, keine Architekturen.

Experimentieren
Vom Konzept zur AnwendungPraktisch anwenden

Wissenschaftliche Quellen

  • Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023
    Originalpublikation
  • Hafner et al. · 2023Mastering Diverse Domains through World ModelsDreamerV3 · arXiv v2 · 2024
    Originalpublikation

Didaktische Zusammenfassung der Quellen. Ergebnisse gelten im Rahmen der jeweiligen Aufgaben, Protokolle und Budgets.

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18 Ergebnisse

VerstehenEin Modell lernen lassen und anwendenGelernte Parameter von Informationen einer Anfrage unterscheiden.
VerstehenVom Kontext zum nächsten TokenModellwahrscheinlichkeiten und Auswahlregel unterscheiden.
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VerstehenDefinitionen statt eines einzigen UrteilsAllgemeinheit, Leistung und Anpassung vor einem Etikett prüfen.
VerstehenWas ein Ergebnis belegtVom überzeugenden Eindruck zum reproduzierbaren Vergleich.
KonfigurierenEin ChatGPT-Projekt vorbereitenEin klares Ziel, relevanter Kontext und praktisch nutzbare Anweisungen.
KonfigurierenPassend zur Aufgabe wählenBeginnen Sie mit Ihrem Bedarf. Vergleichen Sie Zugriffe und Ergebnisse statt pauschaler Modellranglisten.
KonfigurierenIhre Anfrage überprüfbar machenFormulieren Sie aus einer Absicht ein Ziel, Kontext und Erfolgskriterien.
KonfigurierenInformationen am richtigen Ort bereitstellenUnterscheiden Sie Arbeitsregeln, Aufgabenmaterial und produktseitig verwaltetes Gedächtnis.
KonfigurierenEine Entwicklungsumgebung vorbereitenBestimmen Sie Modellrolle, Fähigkeiten der Umgebung und tatsächlich benötigte Zugriffe.
KonfigurierenEinen Entwicklungsablauf zusammenstellenOrganisieren Sie Vorbereitung, Änderung, Prüfung und Bericht. Nutzen Sie hilfreiche Schritte erneut.
KonfigurierenAuftrag vorbereiten und Ergebnis prüfenEin reproduzierbares Beispiel, eine Checkliste und Ihre Beobachtungen.
Öffentliche ProgrammeTentacularÖffentlich verfügbare Anwendungen, Funktionen und Ressourcen.