HarmonyFidelisHarmonyFidelis
Войти
К содержанию
AURA
Изучить ИИНастроить ИИПубличные программы
Изучить ИИ

Первые понятия

ОбучениеИнференс

Механизмы

ПредставленияКонтекст и памятьАрхитектурыДиффузия

Передовые исследования

Рассуждение и агентыМодели мираAGI и ASIОценка

Каждый раздел можно изучать независимо. Подробности доступны в любой момент.

Главная Aura
AuraПонять ИИОбучение

Обучить модель, затем использовать её

Отделяйте выученные параметры от информации текущего запроса.

ГлавноеЭкспериментПодробнее
Научные источники

Как это работает

Обучение

Обучение меняет параметры, чтобы уменьшить функцию потерь или увеличить награду. Цель, данные и оптимизация определяют результат обучения. При инференсе модель вычисляет выход по параметрам и доступному контексту.

Проверить понимание

Прежде чем ответить, сформулируйте своё объяснение.

Добавление предложения в инструкцию обязательно переобучает модель.

Ключевая мысль

Изменение инструкции меняет вход, но не обязательно переобучает параметры. Обучение с учителем, самообучение и обучение с подкреплением — методы, а не архитектуры.

Подробнее
От понятия к практикеПрименить на практике

Научные источники

  • Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023
    Первичная публикация
  • Hafner et al. · 2023Mastering Diverse Domains through World ModelsDreamerV3 · arXiv v2 · 2024
    Первичная публикация

Учебное изложение указанных источников. Результаты публикаций ограничены их задачами, протоколами и ресурсами.

Изучить такжеИнференс

Поиск Aura

18 результатов

Изучить ИИОбучить модель, затем использовать еёОтделяйте выученные параметры от информации текущего запроса.
Изучить ИИОт контекста к следующему токенуРазличайте вероятности модели и правило выбора результата.
Изучить ИИОт текста к представлениямПонимайте векторы, не приравнивая их к человеческому смыслу.
Изучить ИИО какой памяти идёт речь?Разделяйте контекст, рекуррентное состояние, параметры и постоянное хранилище.
Изучить ИИTransformers: механизм вниманияСравнивайте архитектуры, методы и полные системы на подходящем уровне.
Изучить ИИГенерация удалением шумаРазличайте зашумление при обучении и пошаговую генерацию.
Изучить ИИОт модели к действующей системеПоймите исполнительную среду вокруг модели и инструментов.
Изучить ИИПредсказывать, чтобы выбирать действиеИсследуйте длинный горизонт и риск неверного прогноза.
Изучить ИИОпределения вместо единого вердиктаИзучите общность, результативность и адаптацию до применения ярлыка.
Изучить ИИЧто позволяет заключить результатПереходите от убедительного впечатления к воспроизводимому сравнению.
Настроить ИИПодготовить проект ChatGPTЧёткая цель, нужный контекст и инструкции для практического использования.
Настроить ИИВыбрать под вашу задачуНачните с потребностей. Сравните доступ и результаты без универсального рейтинга моделей.
Настроить ИИСделать запрос проверяемымПреобразуйте намерение в цель, контекст и критерии успеха.
Настроить ИИРазместить информацию правильноРазличайте правила работы, материалы задачи и память, которой управляет продукт.
Настроить ИИПодготовить среду разработкиОпределите роль модели, возможности среды и необходимые права доступа.
Настроить ИИСоставить процесс разработкиОрганизуйте подготовку, изменения, проверку и отчёт. Повторно используйте полезные шаги.
Настроить ИИПодготовить задачу и проверить результатВоспроизводимый пример, список проверок и запись наблюдений.
Публичные программыTentacularПублично представленные задачи, функции и материалы.