К содержаниюЭксперимент
Обучить модель, затем использовать её
Отделяйте выученные параметры от информации текущего запроса.
Главное
Как это работает
Обучение меняет параметры, чтобы уменьшить функцию потерь или увеличить награду. Цель, данные и оптимизация определяют результат обучения. При инференсе модель вычисляет выход по параметрам и доступному контексту.
Ключевая мысль
Изменение инструкции меняет вход, но не обязательно переобучает параметры. Обучение с учителем, самообучение и обучение с подкреплением — методы, а не архитектуры.
От понятия к практикеПрименить на практике
Научные источники
- Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023Первичная публикация
- Hafner et al. · 2023Mastering Diverse Domains through World ModelsDreamerV3 · arXiv v2 · 2024Первичная публикация
Учебное изложение указанных источников. Результаты публикаций ограничены их задачами, протоколами и ресурсами.