Хочу понять
Основы → LLM → Словарь
Постройте точную ментальную модель и устойчивый словарь.
Aura · Курс по ИИ
Последовательная практическая карта: машинное и глубокое обучение, токены, Transformer, RAG, инструменты, агенты, оценка и безопасность.
01 · Aura · Курс по ИИ
Начинайте по порядку или откройте раздел, соответствующий вашей задаче.
Различайте системы, модели и продукты и поймите обучение на данных.
Сначала выберите класс метода, затем модель.
Открыть разделТокены, эмбеддинги, внимание, Transformer, обучение, выравнивание и инференс.
Поймите возможности и пределы, не считая LLM базой данных.
Открыть разделПромпты, структурированный вывод, RAG, инструменты, MCP, агенты и адаптация.
Соотнесите каждую технику с ошибкой, которую она реально решает.
Открыть разделБазовые линии, реальные тесты, фактичность, инъекции, приватность, стоимость и запуск.
Принимайте решения по измерениям и ограничивайте масштаб ущерба.
Открыть разделПоиск по 46 ключевым терминам ИИ, глубокого обучения и LLM-инженерии.
Быстрее понимайте технические документы и обсуждения.
Открыть разделПреобразуйте цель, контекст и критерии успеха в переносимую инструкцию.
Создайте ясный, редактируемый и повторно используемый промпт.
Открыть раздел02 · Aura · Курс по ИИ
Полезные LLM-системы — это цепочки. Качество определяет слабейший интерфейс, а не только модель.
Определить потребность, риск и наблюдаемый успех.
Дать релевантный контекст, данные или поиск.
Указать ограничения модели и формат.
Минимально разрешать и проверять инструменты.
Измерить качество, безопасность, цену и восстановление.
03 · Aura · Курс по ИИ
Принцип: связный ответ — предложение, а не доказательство. Важные утверждения должны быть прослеживаемыми, действия — ограниченными.
Основы → LLM → Словарь
Постройте точную ментальную модель и устойчивый словарь.
LLM → Навыки → Оценка
Спроектируйте систему и проверьте её на реальных случаях.
Основы → Конструктор → Оценка
Давайте ясные инструкции и критически проверяйте ответы.