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ノイズを除いて生成する

学習時の劣化過程と段階的な生成を区別します。

要点実験する詳しく学ぶ
科学的な出典

要点

仕組み

DDPMの順過程はデータに少しずつノイズを加えます。ネットワークはこの劣化を逆転するための情報を学びます。生成はノイズから始まり、ノイズ除去のステップで新しいサンプルを作ります。

覚えておきたいこと

ネットワーク、目的関数、サンプリング手順は別々の選択です。品質はデータや計算量にも依存します。記憶した元画像を必ず復元する過程ではありません。

実験する
概念から実践へ実践する

科学的な出典

  • Ho, Jain & Abbeel · 2020Denoising Diffusion Probabilistic Models
    原著論文

引用した公開資料の学習用要約です。各論文の結果は、その課題、手順、計算資源の条件に依存します。

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18 件の結果

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