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AIの基礎LLMの仕組みLLMスキル評価用語集ビルダープログラム

Aura · AI学習コース

AIを理解する。LLMで構築する。機能を検証する。

機械学習、深層学習、トークン、Transformer、RAG、ツール、エージェント、評価、安全性を段階的かつ実践的に学びます。

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6つのセクション、1つの一貫した学習経路

初学者は順番に、目的が明確な場合は該当セクションから学べます。

AI・ML・深層学習

システム、モデル、製品を区別し、データからの学習を理解します。

LLMの仕組み

トークン、埋め込み、注意、Transformer、訓練、推論を学びます。

LLMエンジニアリング

プロンプト、構造化出力、RAG、ツール、MCP、エージェント、適応を学びます。

評価と安全性

ベースライン、代表テスト、事実性、インジェクション、プライバシー、費用を扱います。

AI用語集

AI、深層学習、LLM開発の重要語46個を検索できます。

指示ビルダー

目的、文脈、成功基準を移植可能なAI指示へ変換します。