Ein Team aus Warwick und Monash identifiziert den molekularen Mechanismus, der es Bakterien erlaubt, eine Familie von Depsipeptid-Krebsmedikamenten «à la carte» zusammenzusetzen — eine Grundlage für das Engineering von Varianten, noch weit von der Klinik entfernt.
Artikel lesenEin 3D-Modell, dessen Encoder ohne Labels auf 5,24 Millionen CT- und MRT-Routinevolumina trainiert wurde, erreicht 92,68 % AUROC über 82 CT-Diagnosen und 92,49 % über 74 MRT-Diagnosen. Bei identischem Archiv ist es das Trainingsziel — die Vorhersage im latenten Raum —, das den Abstand schafft.

Am 13. August 1856 stellt Henry Bessemer der British Association for the Advancement of Science ein Verfahren vor, das 5 Tonnen Roheisen durch Einblasen von Luft in 20 Minuten in Stahl verwandelt — und den Stahlpreis um das 6- bis 8-Fache senkt, von ~£40-60 auf £7 pro Tonne.
Im Mai 2024 veröffentlicht DeepMind AlphaFold 3. Über isolierte Proteine hinaus sagt das Modell die Strukturen von Protein-DNA-, Protein-RNA- und Protein-Ligand-Komplexen mit einer Genauigkeit voraus, die alle bestehenden Methoden übertrifft — und ebnet so den Weg zu computergestütztem Drug Design im großen Maßstab.