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先训练模型，再使用模型
区分学到的参数与请求时提供的信息。
工作原理
学习
训练通过调整参数来降低损失或增加奖励。目标、数据与优化过程决定学到什么。推断时，模型利用已有参数和可用上下文计算输出。
检查理解
回答前，先用自己的话解释。
在指令中增加一句话，必然会重新训练模型。
从概念到应用应用于实践
科学来源
- Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023原始文献
- Hafner et al. · 2023Mastering Diverse Domains through World ModelsDreamerV3 · arXiv v2 · 2024原始文献
基于所引公开资料的教学总结。论文结果受其任务、协议和资源预算约束。