O Prêmio Nobel de Química de 2024 foi concedido metade a Demis Hassabis e John Jumper (Google DeepMind) por seus trabalhos sobre a previsão da estrutura das proteínas, e a outra metade a David Baker (Universidade de Washington) pelo design computacional de proteínas.
Fonte: nobelprize.org
Em termos simples
Uma proteína é uma longa cadeia de aminoácidos que se dobra em uma forma tridimensional complexa, e é essa forma dobrada que comanda o modo como ela age dentro da célula. Deduzir essa forma apenas a partir da sequência de aminoácidos permaneceu um problema em aberto por cerca de cinquenta anos. O AlphaFold 2, o modelo de inteligência artificial apresentado pela equipe da DeepMind em 2020, derrubou esse obstáculo: a base de dados associada conseguiu indexar as estruturas de mais de 200 milhões de proteínas, ou seja, a imensa maioria daquelas catalogadas pela ciência na Terra. O Nobel de Química de 2024 distingue essa previsão de um lado e, do outro, a operação inversa — projetar novas proteínas por meio do cálculo —, conduzida por David Baker.
O prêmio e seus laureados
| Parâmetro | Valor |
|---|---|
| Distinção | Prêmio Nobel de Química de 2024 |
| Primeira metade | Demis Hassabis e John Jumper (Google DeepMind) |
| Trabalhos distinguidos | Previsão da estrutura das proteínas |
| Segunda metade | David Baker (Universidade de Washington) |
| Trabalhos distinguidos | Design computacional de proteínas |
| Modelo em questão | AlphaFold 2, apresentado pela equipe da DeepMind em 2020 |
| Problema resolvido | Prever a estrutura tridimensional de uma proteína a partir de sua sequência de aminoácidos |
| Idade do obstáculo | cerca de 50 anos |
| Cobertura da base associada | mais de 200 milhões de estruturas de proteínas |
Explicação técnica
1. Da sequência à forma — Uma proteína é especificada por sua sequência de aminoácidos, mas o que interessa ao biólogo é sua complexa estrutura tridimensional. Passar por cálculo da primeira à segunda é o problema biológico fundamental que permaneceu aberto por cinquenta anos, e é justamente o que o AlphaFold 2 resolveu.
2. Uma base na escala do vivo catalogado — O avanço não parou em algumas proteínas de demonstração: a base de dados associada ao modelo indexa mais de 200 milhões de estruturas, cobrindo a imensa maioria das proteínas catalogadas na Terra pela ciência.
3. A outra metade do prêmio, o problema inverso — Onde a previsão vai da sequência para a forma, o design computacional de proteínas premiado em David Baker parte do objetivo pretendido para chegar a uma proteína a ser construída. O prêmio de 2024 reúne as duas direções.
O que o avanço destrava
| Área | O que os modelos permitem |
|---|---|
| Pesquisa farmacológica | aceleração drástica dos trabalhos |
| Vacinas | desenvolvimento de novas vacinas |
| Engenharia de enzimas | enzimas capazes de degradar o plástico |
| Biologia celular e virologia | compreensão detalhada dos mecanismos celulares e virais |
Cadeia causal
Prever a estrutura de uma proteína, problema biológico fundamental deixado em aberto por cerca de cinquenta anos → desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial pela equipe da DeepMind → AlphaFold 2, apresentado em 2020, prevê a estrutura tridimensional apenas a partir da sequência de aminoácidos → indexação de mais de 200 milhões de estruturas na base de dados associada → aceleração da pesquisa farmacológica, das vacinas, da engenharia de enzimas e do estudo dos mecanismos celulares e virais → Prêmio Nobel de Química de 2024, dividido com o design computacional de proteínas de David Baker.
Fontes
Referências verificadas durante a auditoria factual de agosto de 2026: são as páginas
com as quais as afirmações deste boletim foram confrontadas.