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Transformers: entender a atenção

Compare arquiteturas, métodos e sistemas completos no nível correto.

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Fontes científicas

O essencial

Como funciona

Um Transformer combina atenção, informação posicional e transformações locais. Uma rede recorrente atualiza estado a cada entrada. A arquitetura define como calcular; o objetivo de aprendizagem define o que a otimização melhora.

Para lembrar

A difusão pode usar redes diferentes. DreamerV3 e MuZero organizam componentes em sistemas de aprendizagem e decisão. Esses nomes não são categorias intercambiáveis.

Experimentar

Comparar os níveis corretos

Arquitetura
Transformer · Rede recorrente
Método de aprendizagem / geração
Supervisionado · autossupervisionado · reforço · difusão
Sistema de aprendizagem e decisão
DreamerV3 · MuZero
Do conceito à práticaColocar em prática

Fontes científicas

  • Vaswani et al. · 2017Attention Is All You NeedarXiv v7 · 2023
    Publicação original
  • Hochreiter & Schmidhuber · 1997Long Short-Term Memory
    Publicação original
  • Ho, Jain & Abbeel · 2020Denoising Diffusion Probabilistic Models
    Publicação original
  • Jain & Wallace · 2019Attention is not Explanation
    Publicação original

Síntese didática das fontes citadas. Os resultados dependem das tarefas, protocolos e recursos de cada publicação.

Explore tambémDifusãoInferência

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18 resultados

AprenderAprender e depois usar um modeloSepare parâmetros aprendidos das informações fornecidas em uma solicitação.
AprenderDo contexto ao próximo tokenDiferencie probabilidades do modelo e regra de escolha da saída.
AprenderDo texto às representaçõesEntenda vetores sem equipará-los ao significado humano.
AprenderDe qual memória estamos falando?Separe contexto, estado recorrente, parâmetros e armazenamento persistente.
AprenderTransformers: entender a atençãoCompare arquiteturas, métodos e sistemas completos no nível correto.
AprenderGerar removendo ruídoDistinga corrupção durante a aprendizagem e geração progressiva.
AprenderDo modelo ao sistema que ageEntenda o ambiente de execução em torno do modelo e das ferramentas.
AprenderPrever para escolher uma açãoExplore horizontes longos e o risco de previsões incorretas.
AprenderDefinições, não um veredito únicoExamine generalidade, desempenho e adaptação antes de usar um rótulo.
AprenderO que um resultado permite concluirPasse de uma impressão convincente para uma comparação reproduzível.
ConfigurarPreparar um projeto ChatGPTUm objetivo claro, contexto útil e instruções que você pode usar.
ConfigurarEscolher para sua tarefaComece pela sua necessidade. Compare acessos e resultados, sem classificações universais de modelos.
ConfigurarTornar seu pedido verificávelTransforme uma intenção em objetivo, contexto e critérios de sucesso.
ConfigurarColocar a informação no lugar certoDiferencie regras de trabalho, recursos da tarefa e memória gerenciada pelo produto.
ConfigurarPreparar um ambiente de desenvolvimentoDefina o papel do modelo, as capacidades do ambiente e os acessos necessários.
ConfigurarCompor um procedimento de desenvolvimentoOrganize preparação, alterações, verificação e relato. Reutilize as etapas úteis.
ConfigurarPreparar uma missão e verificar o resultadoUm exemplo reproduzível, uma lista de verificação e um registro das suas observações.
Programas públicosTentacularUsos, funções e recursos disponíveis publicamente.