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Aura · Trilha de aprendizagem em IA

Entenda IA. Construa com LLMs. Verifique o que funciona.

Um mapa progressivo e prático: machine learning, deep learning, tokens, Transformers, RAG, ferramentas, agentes, avaliação e segurança.

Começar pelos fundamentosCriar uma instrução de IA
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01 · Aura · Trilha de aprendizagem em IA

Seis seções, uma trilha coerente

Siga a ordem se estiver começando ou abra a seção ligada ao problema que precisa resolver.

  1. 01 · 20 min

    IA, ML e deep learning

    Diferencie sistemas, modelos e produtos e entenda o aprendizado a partir de dados.

    Escolha a família de abordagem antes do modelo.

    Abrir seção
  2. 02 · 25 min

    Como os LLMs funcionam

    Tokens, embeddings, atenção, Transformers, treinamento, alinhamento e inferência.

    Entenda capacidades e limites sem confundir um LLM com banco de dados.

    Abrir seção
  3. 03 · 30 min

    Competências de engenharia LLM

    Prompts, saídas estruturadas, RAG, ferramentas, MCP, agentes e adaptação.

    Associe cada técnica à falha que ela realmente pode corrigir.

    Abrir seção
  4. 04 · 25 min

    Avaliação e segurança

    Baselines, testes representativos, factualidade, injeção, privacidade, custo e rollout.

    Decida com medições e limite o raio de impacto.

    Abrir seção
  5. 05 · Referência

    Glossário de IA

    Pesquise 46 termos essenciais de IA, deep learning e engenharia LLM.

    Decodifique rapidamente documentação e discussões técnicas.

    Abrir seção
  6. 06 · Ferramenta

    Configurador de instruções

    Transforme objetivo, contexto e critérios em uma instrução portátil.

    Produza um prompt claro, editável e reutilizável.

    Abrir seção

02 · Aura · Trilha de aprendizagem em IA

O mapa de trabalho

Sistemas LLM úteis são cadeias: a qualidade depende da interface mais fraca, não só do modelo.

  1. 01

    Definir

    Necessidade, risco e sucesso observável.

  2. 02

    Fundamentar

    Contexto, dados ou recuperação relevantes.

  3. 03

    Gerar

    Modelo com restrições e formato explícitos.

  4. 04

    Agir

    Ferramentas com permissão mínima e validação.

  5. 05

    Avaliar

    Qualidade, segurança, custo e recuperação.

03 · Aura · Trilha de aprendizagem em IA

Escolha uma trilha pelo objetivo

Princípio: uma resposta fluente é uma proposta, não uma prova. Mantenha afirmações rastreáveis e ações importantes limitadas.

Quero entender

Fundamentos → LLMs → Glossário

Construa um modelo mental correto e vocabulário duradouro.

Quero construir

LLMs → Competências → Avaliação

Projete um sistema útil e teste casos reais.

Quero usar IA melhor

Fundamentos → Configurador → Avaliação

Dê instruções mais claras e revise respostas criticamente.