説明してからクイズ
適切なレベルで教え、理解を確認します。
Aura · AIへの指示を学ぶ
意図を、役立ち検証できる指示へ。
目的を選び、必要な文脈と作業方法を追加します。Auraはブラウザ内で移植可能な指示を組み立てます。アカウント、API呼び出し、Auraによる入力履歴の保存は不要です。
- ローカルビルダー
- アカウント不要
- 無料テンプレート12種
- ChatGPT · Claude · 汎用
巧妙なプロンプトより先に、明確な作業契約を
有用な指示は、タスク、境界、成功の定義を確認可能にします。モデル選びは、その土台の後です。
- 01
仕事を定義する
具体的な目的を一つ示し、行動に必要な文脈だけを与えます。
- 02
境界を決める
制約、出力形式、良い回答が満たす基準を明示します。
- 03
結果を検査する
前提、根拠、不確実性、実際に確認できる検証を求めます。
指示コンフィギュレーター
コンフィギュレーターはこのページ内で動作します。Auraは各欄に入力した文章を送信または保存しません。外部サービスに渡す前に生成結果を確認してください。
生成された指示
左の欄はいつでも編集でき、プレビューは即時更新されます。
目的を入力すると指示が生成されます。
Auraは各欄をブラウザ内で処理し、その内容を送信・保存しません。サイト全体のプライバシー設定は引き続き適用されます。
12 · テンプレートを読み込む
無料の出発点12種
テンプレートを読み込み、角括弧の内容を置き換え、実際の重要度に合わせて確認項目を調整してください。すべて編集可能で、特定企業に依存しません。
情報源に基づく統合
与えた資料の相違を隠さずまとめます。
文書を比較
共通点、相違点、影響を整理します。
意思決定マトリクス
明示した優先順位で限定された選択肢を比べます。
プロジェクト計画
成果を依存関係と検証可能な節目に変えます。
根拠を守る推敲
意味を保ち、主張を確認しながら文章を直します。
障害を診断
修正案の前に原因を切り分けます。
主張と根拠の監査
結論が根拠に支えられているか確認します。
再現可能なデータ分析
データ解釈の前に指標と確認を決めます。
会議から行動へ
決定、担当、未解決事項を抽出します。
限定的な創造案
終わりのない発想ではなく、異なる方向を探ります。
適応型学習計画
練習とフィードバックの測定可能な循環を作ります。
魔法の言葉ではなく、作業方法を
これらは作業と評価を整理する方法です。真実を保証するものではなく、品質は文脈、情報源、モデルの能力、利用者の確認に左右されます。
直接的で具体的
明確な目標、関連する文脈、明示的な出力制約が、最も汎用的な出発点です。
文章が多ければ良いとは限りません。回答を変えない背景は省いてください。
分解して統合
複雑なタスクを範囲の明確な成果物に分け、組み合わせる前に接続部分を確認します。
Chain of Thought（CoT、思考の連鎖）は、詳細な推論記録を指すことがあります。Auraが求めるのは検証可能な下位タスクまたは簡潔な理由であり、非公開の思考過程の転記ではありません。
根拠と検証
自信に満ちた文体ではなく、主張、情報源、前提、不確実性、明示的な確認を求めます。
引用は誤りや捏造の可能性があります。重要な情報源は開いて独立に確認してください。
範囲を限定したKaizen
測定可能な差を一つずつ改善し、前版と比較して、決めた基準で止めます。
指標と停止条件がなければ、反復は品質よりコストを増やし得ます。
限定的な代替案探索
少数の異なる案を作り、評価表で比べ、最も強い経路を残します。木探索の発想を実務に応用した方法です。
Tree of Thoughtsは特定条件で研究されたオーケストレーション手法で、どのモデルにも効く万能句ではありません。
判断を伴って使う
- 秘密、個人データ、機密文書を第三者のアシスタントに貼り付けないでください。
- 流暢な出力は証明ではなく提案です。重要な事実、計算、引用を確認してください。
- 前提、根拠、基準、簡潔な確認を求め、内部の思考過程の詳細な記録を求めないでください。
- 探索を限定してください。少数の選択肢、比較規則、停止条件を定めます。
医療、法律、金融、安全など影響の大きい判断には、資格を持つ専門家の確認と最新の公的情報源を利用してください。生成された指示により責任が移ることはありません。
公式ガイドと一次研究
Auraの推奨事項は公開情報源に結び付いています。モデルとともに提供者の指針も変わるため、精度が重要な場合は最新文書を確認してください。