Erklären und abfragen
Ein Konzept passend vermitteln und Verständnis prüfen.
Aura · KI sinnvoll anweisen
Mache aus einer Absicht eine nützliche, überprüfbare Anweisung.
Wähle ein Ziel, ergänze den relevanten Kontext und eine Arbeitsmethode. Aura erstellt die portable Anweisung lokal im Browser – ohne Konto, API-Aufruf oder gespeicherten Verlauf.
- Lokaler Konfigurator
- Kein Konto erforderlich
- 12 kostenlose Vorlagen
- ChatGPT · Claude · portabel
Ein klarer Auftrag vor einem cleveren Prompt
Gute Anweisungen machen Aufgabe, Grenzen und Erfolgskriterien beobachtbar. Die Modellwahl folgt erst danach.
- 01
Aufgabe eingrenzen
Formuliere ein konkretes Ziel und liefere nur den Kontext, der das Handeln beeinflusst.
- 02
Grenzen setzen
Benenne Einschränkungen, Ausgabeformat und Kriterien für eine gute Antwort.
- 03
Ergebnis prüfen
Verlange Annahmen, Belege, Unsicherheiten und tatsächlich kontrollierbare Prüfungen.
Anweisungskonfigurator
Der Konfigurator läuft auf dieser Seite. Aura sendet oder speichert den in den Feldern eingegebenen Text nicht. Prüfe die Anweisung, bevor du sie mit einem Dienst teilst.
Erzeugte Anweisung
Die Felder links bleiben editierbar; die Vorschau aktualisiert sich sofort.
Beschreibe dein Ziel, um die Anweisung zu erzeugen.
Aura verarbeitet diese Felder im Browser und sendet oder speichert ihren Inhalt nicht. Die allgemeinen Datenschutzeinstellungen der Website gelten weiterhin.
12 · Vorlage laden
Zwölf kostenlose Startpunkte
Lade eine Vorlage, ersetze Angaben in Klammern und passe Prüfungen an die realen Folgen an. Jede Vorlage bleibt editierbar und anbieterneutral.
Quellengestützte Synthese
Vorgelegte Quellen verbinden, ohne Widersprüche zu verdecken.
Dokumente vergleichen
Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Folgen abbilden.
Entscheidungsmatrix
Begrenzte Optionen anhand klarer Prioritäten vergleichen.
Projektplan
Ein Ergebnis in Abhängigkeiten und prüfbare Meilensteine übersetzen.
Evidenzbewusste Überarbeitung
Text überarbeiten, Bedeutung bewahren und Aussagen prüfen.
Fehler diagnostizieren
Ursachen unterscheiden, bevor ein Fix vorgeschlagen wird.
Aussage–Beleg-Prüfung
Prüfen, ob eine Schlussfolgerung durch Belege getragen wird.
Reproduzierbare Datenanalyse
Metriken und Prüfungen vor der Interpretation festlegen.
Vom Meeting zu Aufgaben
Entscheidungen, Zuständige und offene Punkte extrahieren.
Begrenzte kreative Optionen
Unterschiedliche Richtungen ohne endlose Ideenfindung erkunden.
Adaptiver Lernplan
Eine messbare Schleife aus Übung und Rückmeldung schaffen.
Methoden statt Zauberwörter
Diese Methoden strukturieren Arbeit und Bewertung. Wahrheit garantieren sie nicht: Qualität hängt weiter von Kontext, Quellen, Modellfähigkeit und deiner Prüfung ab.
Direkt und spezifisch
Ein klares Ziel, relevanter Kontext und ausdrückliche Ausgabegrenzen sind der portabelste Ausgangspunkt.
Mehr Text ist nicht automatisch besser. Entferne Hintergrund, der die Antwort nicht ändern kann.
Zerlegen und zusammensetzen
Teile komplexe Aufgaben in begrenzte Ergebnisse und prüfe ihre Schnittstellen vor dem Zusammenführen.
Chain of Thought (CoT), auf Deutsch Gedankenkette, bezeichnet oft eine ausführliche Begründungsspur. Aura verlangt stattdessen prüfbare Teilaufgaben oder eine knappe Begründung, niemals ein Protokoll privaten Denkens.
Belege und Prüfung
Verlange Behauptungen, Quellen, Annahmen, Unsicherheit und klare Prüfungen statt eines autoritären Tons.
Zitate können falsch oder erfunden sein. Öffne wichtige Quellen und prüfe sie unabhängig.
Begrenzte Kaizen-Schleife
Verbessere jeweils eine messbare Lücke, vergleiche mit der Vorversion und stoppe an einem festgelegten Schwellenwert.
Ohne Metrik und Stoppregel kann wiederholtes Umschreiben Kosten statt Qualität erhöhen.
Begrenzte Alternativensuche
Erzeuge wenige verschiedene Optionen, bewerte sie mit einem Raster und verfolge den stärksten Weg. Das überträgt Baumsuchideen in einen praktischen Ablauf.
Tree of Thoughts ist ein in bestimmten Szenarien untersuchter Orchestrierungsansatz, keine universelle Formel für besseres Denken.
Mit Urteilsvermögen nutzen
- Füge keine Geheimnisse, personenbezogenen Daten oder vertraulichen Dokumente in externe Assistenten ein.
- Flüssige Antworten sind Vorschläge, keine Beweise. Prüfe wichtige Fakten, Rechnungen und Zitate.
- Verlange Annahmen, Belege, Kriterien und knappe Prüfungen – kein detailliertes Protokoll interner Überlegungen.
- Begrenze die Suche: wenige Optionen, eine Vergleichsregel und eine Stoppbedingung.
Bei medizinischen, rechtlichen, finanziellen, sicherheitsrelevanten oder folgenreichen Entscheidungen sind qualifizierte Fachleute und aktuelle amtliche Quellen nötig. Eine erzeugte Anweisung überträgt keine Verantwortung.
Offizielle Leitfäden und Primärforschung
Aura verknüpft Empfehlungen mit öffentlichen Quellen. Anbieterhinweise ändern sich mit Modellen; prüfe bei wichtiger Präzision die aktuelle Dokumentation.
OpenAI · Best Practices für PromptsOffizieller ChatGPT-Leitfaden zu klaren, spezifischen Anweisungen, Kontext und iterativer Verbesserung.Quelle öffnenOpenAI · Best Practices für ReasoningOffizieller Leitfaden für direkte Prompts, klare Grenzen und beobachtbare Ziele statt Anfragen nach internen Überlegungen.Quelle öffnenAnthropic · Claude Prompting Best PracticesOffizieller Leitfaden zu Klarheit, Beispielen, Ausgabeformat, Reihenfolge und XML-Struktur.Quelle öffnenTree-of-Thoughts-PaperPrimärarbeit über die Suche in mehreren Kandidatenpfaden mit Bewertung und Rücksprung.Quelle öffnen