Une équipe de Warwick et Monash identifie le mécanisme moléculaire qui permet à des bactéries d'assembler « à la carte » une famille d'anticancéreux depsipeptides — une base pour l'ingénierie de variants, encore loin de la clinique.
Lire l’articleUn modèle 3D dont l'encodeur est entraîné sans étiquettes sur 5,24 millions de volumes CT et IRM de routine atteint 92,68 % d'AUROC sur 82 diagnostics scanner et 92,49 % sur 74 diagnostics IRM. À archive identique, c'est l'objectif d'entraînement — la prédiction en espace latent — qui creuse l'écart.

Le 13 août 1856, Henry Bessemer présente à la British Association for the Advancement of Science un procédé qui convertit 5 tonnes de fonte en acier en 20 minutes par insufflation d'air — divisant le prix de l'acier par 6 à 8, de ~£40-60 à £7 la tonne.
En mai 2024, DeepMind publie AlphaFold 3. Au-delà des protéines isolées, le modèle prédit les structures de complexes protéine-ADN, protéine-ARN et protéine-ligand avec une précision surpassant toutes les méthodes existantes — ouvrant la voie au drug design computationnel à grande échelle.