Un equipo de Warwick y Monash identifica el mecanismo molecular que permite a ciertas bacterias ensamblar «a la carta» una familia de depsipéptidos anticancerosos, una base para la ingeniería de variantes, todavía lejos de la clínica.
Leer el artículoUn modelo 3D cuyo codificador se entrena sin etiquetas sobre 5,24 millones de volúmenes de TC y RM de rutina alcanza un 92,68 % de AUROC en 82 diagnósticos de TC y un 92,49 % en 74 diagnósticos de RM. A archivo idéntico, es el objetivo de entrenamiento —la predicción en el espacio latente— lo que abre la brecha.

El 13 de agosto de 1856, Henry Bessemer presenta ante la British Association for the Advancement of Science un procedimiento que convierte 5 toneladas de arrabio en acero en 20 minutos mediante insuflación de aire, dividiendo el precio del acero por 6 a 8, de ~£40-60 a £7 la tonelada.
En mayo de 2024, DeepMind publica AlphaFold 3. Más allá de las proteínas aisladas, el modelo predice las estructuras de complejos proteína-ADN, proteína-ARN y proteína-ligando con una precisión que supera a todos los métodos existentes — abriendo la vía al drug design computacional a gran escala.