Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена наполовину Демису Хассабису и Джону Джамперу (Google DeepMind) за работы по предсказанию структуры белков и наполовину Дэвиду Бейкеру (Вашингтонский университет) за вычислительное конструирование белков.
Источник: nobelprize.org
Простыми словами
Белок — это длинная цепь аминокислот, которая сворачивается в сложную трёхмерную форму, и именно эта свёрнутая форма определяет, как он действует в клетке. Вывести эту форму из одной лишь последовательности аминокислот оставалось нерешённой задачей около пятидесяти лет. AlphaFold 2 — модель искусственного интеллекта, представленная командой DeepMind в 2020 году, — сняла это препятствие: связанная с ней база данных смогла проиндексировать структуры более 200 миллионов белков, то есть подавляющего большинства тех, что описаны наукой на Земле. Нобелевская премия по химии 2024 года отмечает, с одной стороны, это предсказание, а с другой — обратную операцию, конструирование новых белков расчётом, которой занимался Дэвид Бейкер.
Премия и её лауреаты
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Награда | Нобелевская премия по химии 2024 года |
| Первая половина | Демис Хассабис и Джон Джампер (Google DeepMind) |
| Отмеченные работы | Предсказание структуры белков |
| Вторая половина | Дэвид Бейкер (Вашингтонский университет) |
| Отмеченные работы | Вычислительное конструирование белков |
| Рассматриваемая модель | AlphaFold 2, представленная командой DeepMind в 2020 году |
| Решённая задача | Предсказать трёхмерную структуру белка по его последовательности аминокислот |
| Давность нерешённой задачи | около 50 лет |
| Охват связанной базы данных | более 200 миллионов структур белков |
Техническое объяснение
1. От последовательности к форме — Белок задаётся своей последовательностью аминокислот, но биолога интересует его сложная трёхмерная структура. Перейти расчётом от первой ко второй — это и есть фундаментальная биологическая задача, остававшаяся открытой пятьдесят лет, и именно её решила AlphaFold 2.
2. База данных масштаба описанной живой природы — Прорыв не ограничился несколькими демонстрационными белками: связанная с моделью база данных индексирует более 200 миллионов структур, охватывая подавляющее большинство белков, описанных наукой на Земле.
3. Вторая половина премии — обратная задача — Если предсказание идёт от последовательности к форме, то вычислительное конструирование белков, отмеченное у Дэвида Бейкера, отталкивается от искомой цели и восходит к белку, который предстоит построить. Премия 2024 года объединила оба направления.
Что открывает этот прорыв
| Область | Что позволяют модели |
|---|---|
| Фармакологические исследования | резкое ускорение работ |
| Вакцины | разработка новых вакцин |
| Инженерия ферментов | ферменты, способные разлагать пластик |
| Клеточная биология и вирусология | тонкое понимание клеточных и вирусных механизмов |
Причинная цепочка
Предсказание структуры белка — фундаментальная биологическая задача, остававшаяся открытой около пятидесяти лет → разработка модели искусственного интеллекта командой DeepMind → AlphaFold 2, представленная в 2020 году, предсказывает трёхмерную структуру по одной лишь последовательности аминокислот → индексация более 200 миллионов структур в связанной базе данных → ускорение фармакологических исследований, разработки вакцин, инженерии ферментов и изучения клеточных и вирусных механизмов → Нобелевская премия по химии 2024 года, разделённая с вычислительным конструированием белков Дэвида Бейкера.
Источники
Ссылки, проверенные в ходе фактологического аудита в августе 2026 года: именно
с этими страницами сверялись утверждения данного бюллетеня.